文|新浪财经上海站 陈秀颖

　　“工业制造真正的壁垒 ，从来不是设备，而是工艺能否被长期、稳定地复制 。 ”

　　这是新浪财经对辉锐集团的一次现场走访。一个月前
，齐欢刚在上海展会现场与笔者有过短暂交流；一个月后，对话从展台延伸到企业内部 ，从产品展示回到工厂 、研发和产业链深处
。相比展会上的几分钟介绍
，这一次，他有更完整的时间 ，复盘辉锐如何从早期航空发动机叶片修复的工程化尝试
，逐步进入航空发动机、燃气轮机等高端动力装备的维修与再制造体系。

　　这场对话发生在南京辉锐办公处 。一个月前，他刚在上海展会现场与笔者有过短暂交流 ，而此次则是在更完整的时间窗口中
，对公司十五年来的发展路径进行一次系统性复盘
。作为一家长期深耕金属激光熔覆与增材制造的企业，辉锐始终处在航空发动机
、燃气轮机等高端动力装备的维修与再制造体系之中 ，更接近工业链条中的“隐性基础设施”。

　　齐欢的个人经历
，与公司技术路径高度重合 。他在对话中提到，早年在美国累计学习与工作约11年 ，长期参与航空发动机叶片增材制造与修复相关工程实践；回国后曾在上海交通大学任教数年，并于2016年前后在南京全职创业
，创立辉锐企业
。这种横跨学术与工程的路径，使公司从一开始就没有走向“单点设备供应
”的逻辑 ，而是直接进入复杂工业体系的深层结构。

　　辉锐最早的工程化突破
，来自2013年前后与某航空维修基地的合作 。当时围绕航空发动机关键叶片修复展开技术协同开发，2014年至2017年 ，公司团队长期驻场客户工厂
，在真实装备体系中完成设备开发与工艺验证
。这一阶段被齐欢视为公司从技术走向工程化的关键起点。

　　在这一过程中，公司逐步从“技术空白”进入“应用落地 ” 。他形容当时的状态是“从零开始摸索
” ，行业认知尚未形成
，但真实工业需求已经存在
。整个过程更像是一个不断试错、不断校准的系统工程。

　　从商业模式来看，辉锐并非传统设备制造商 ，而是明确定位为“全套解决方案提供商” 。其业务覆盖激光熔覆设备 、金属增材制造系统
、机器人多轴联动系统
，以及配套工艺控制软件与材料数据库体系。在这一结构中，设备只是外在形态 ，真正核心在于材料与工艺能力
。

　　对话期间，笔者走访了辉锐的工厂及相关测试区域。现场可以看到
，公司围绕激光熔覆、金属增材制造等工艺，已形成涵盖设备 、样件
、测试与工艺验证的较完整工程化场景 。这也使辉锐的企业定位不止于设备制造 ，而更接近面向高端动力装备维修与再制造需求的系统解决方案提供商
。

　　齐欢表示
，公司早期与客户签订的并非单一设备合同，而是长期技术开发与服务协议 ，需要针对几十种材料与复杂零部件持续进行工艺开发与测试。从高强钢到镍基合金
，从拉伸性能到显微组织结构，公司通过大量实验逐步建立材料工艺数据库 。这一体系也被视为行业中最难复制的核心能力之一
。

　　在应用选择上 ，辉锐逐步聚焦“两机 ”领域——航空发动机与燃气轮机。齐欢解释
，这一选择并非战略偏好，而是基于现实结构的必然结果：高端动力装备本身存在长期维修与再制造需求 ，大量老旧型号逐步进入寿命周期
，同时部分关键工艺仍存在进口限制，使国产替代具备现实窗口 。

　　他用一句话概括这一逻辑：“好钢用在刀刃上
。
”在他看来 ，增材制造并非万能技术，而是在小批量、高附加值 、定制化场景中最具效率的工具；而在大规模标准化生产中
，传统制造体系仍然不可替代。

　　从技术路径来看，公司核心聚焦激光熔覆与直接能量沉积（DED）工艺 ，通过高能激光与金属粉末或丝材作用
，在零部件表面形成冶金结合层，实现磨损修复与性能强化 。这一技术已广泛应用于航空发动机叶片
、燃气轮机热端部件等关键工业场景
。

　　在产业应用层面 ，这类技术正在解决一个长期存在的工业问题：高价值零部件“修复难、成本高 、周期长”。辉锐通过工艺重构
，使零部件从“整体更换 ”转向“局部修复
”，实现成本与寿命的重新平衡 。

　　在市场与经营层面 ，公司近年来保持较高增长节奏
，部分阶段年增长率超过50%，早期甚至实现连续翻倍增长。目前已完成多轮融资 ，整体进入亿元级融资规模
，资金主要用于产线建设
、测试平台与工艺验证体系，以支撑从研发向工程化转化
。

　　齐欢认为当前融资逻辑已从资金导向逐步转向产业导向 ，更希望引入航空产业链与央企体系资源，以推动适航认证、订单导入与工业场景打通。在他看来
，工业企业进入中后期阶段后，比拼的已不是单一资本效率 ，而是体系协同能力 。

　　在海外市场方面
，公司主要面向以燃气发电为核心能源结构的地区，以及资源型经济体与分布式能源场景 ，包括工业发电与基础设施供能等方向
。但在民航领域
，由于OEM体系长期垄断与适航认证体系高度集中，第三方维修仍然面临较高门槛。

　　齐欢将其归结为一个更本质的问题：“不是技术问题 ，而是体系问题 。”

　　更具前瞻性的变化来自AI与智能制造的融合
。辉锐正在探索“增材制造大工业模型 ”
，通过标准化设备与工艺数据采集，构建工业级智能训练系统 ，使复杂制造流程逐步实现自动化与标准化执行。在他的设想中
，未来设备将具备一定“智能体能力
”，能够根据材料与结构自动生成工艺路径 ，并持续优化修复过程 。

　　他甚至进一步描绘了一种工业形态：每一台设备都成为数据节点，在真实工业环境中不断训练
，使工艺能力持续进化
。

　　对话尾声，齐欢将企业逻辑收束为一句相对克制但清晰的判断：企业的本质不是卖设备 ，而是把复杂工业问题转化为一套可以复制的标准体系。

　　从军工修复起步
，到进入航空与能源核心装备体系，再到试图拥抱AI智能制造 ，辉锐的路径并非一蹴而就
，而更接近一种长期主义的工程积累过程——在时间中持续打磨，在工业深水区逐步站稳 。

　　在高端制造这个长周期赛道里 ，真正决定企业能走多远的
，从来不是短期喧嚣，而是能否在长期中深耕细作 ，最终走向厚积薄发
。